Loi fractale parabolique

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En théorie des probabilités et en statistique, une distribution fractale parabolique est une loi de probabilité discrète pour laquelle le logarithme de la fréquence (ou la taille) des classes dans une population s'exprime comme une fonction du second degré du logarithme du rang. Ces lois permettent d'améliorer notablement la qualité de la régression par rapport à une simple relation sous la forme d'une fonction puissance.

Dans de nombreuses applications, la classe du premier rang a une fréquence ou taille plus élevée que celle que prédit le modèle fondé sur les autres classes. Cet effet est appelé l'effet roi ou King effect.

Définition

La loi d'une distribution fractale parabolique, est telle que, si X n {\displaystyle X_{n}} désigne la fréquence/taille du groupe de rang n, alors

log X n = log X 1 b log n c ( log n ) 2 {\displaystyle \log X_{n}=\log X_{1}-b\log n-c(\log n)^{2}}

b et c sont des paramètres de la distribution.

Voir aussi

  • Distribution de Pareto
  • Loi de Benford
  • Loi de Zipf

Références

  • (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Parabolic fractal distribution » (voir la liste des auteurs).
  • Laherrère J, Deheuvels P (1996) "Distributions de type 'fractal parabolique' dans la nature" , (http://www.hubbertpeak.com/laherrere/fractal.htm) Comptes rendus de l'Académie des sciences, Série II a: Sciences de la Terre et des Planètes, 322, (7), 535–541
  • DOI 10.1016/S1674-5264(09)60017-X
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