Hibrit akıllı sistem : Ayrıca bakınız, Kaynakça Vikipedi: Özgür Ansiklopedi

Hibrit akıllı sistem

Yapay zekâ
Makale serisidir

Gelişim süreci Akıl yürütme Bilgisayarlı görü Doğal dil işleme Genel oyun oynama Yapay genel zekâ Makine öğrenimi Planlama Robotik Yapay zekâ Yapay hayal gücü
Yaklaşımlar Bayes ağı Derin öğrenme Evrimsel algoritma Sembolik
Felsefe Çince odası Dost canlısı yapay zekâ Kontrol sorunu/Ele geçirme Etik Turing testi Varoluşsal risk
Tarihçe Gelişim süreci Yapay zekâ kışı
Teknoloji Programlama dilleri Projeler Uygulamalar
Sözlük Sözlük
g t d

Hibrit akıllı sistem, yapay zeka alt alanlarından gelen yöntem ve tekniklerin bir kombinasyonunu kullanan bir yazılım sistemini ifade eder:

Nöro-sembolik sistemler
Nöro-bulanık sistemler
Hibrit bağlantıcı-sembolik modeller
Bulanık uzman sistemler
Bağlantıcı uzman sistemler
Evrimsel sinir ağları
Genetik bulanık sistemler
Kaba bulanık hibridizasyon
Bulanık, sinirsel veya evrimsel yöntemlerin yanı sıra sembolik akıl yürütme yöntemleriyle pekiştirmeli öğrenme .

Bilişsel bilim perspektifinden bakıldığında, her bir doğal akıllı sistem hibrittir çünkü hem sembolik hem de alt sembolik seviyelerde zihinsel işlemler gerçekleştirmektedir. Son yıllarda, yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu konusunun önemi giderek daha fazla tartışılmaktadır. Basit ve spesifik yapay zeka sistemlerinin (bilgisayarlı görü, konuşma sentezleyici vb. sistemler veya yukarıda bahsedilen modellerden bazılarını kullanan yazılımlar gibi) zaten oluşturulduğu ve şimdi geniş kapsamlı yapay zeka oluşturmak için entegrasyonun zamanının geldiği fikrine dayanarak yapılan sistemlerdir. Bu yaklaşımın savunucuları Marvin Minsky, Ron Sun, Aaron Sloman ve Michael A. Arbib gibi araştırmacılardır.

Örnek bir hibrit, en alttaki tepkisel katmanların alt-sembolik olduğu hiyerarşik bir kontrol sistemidir. Rahat zaman kısıtlamaları olan daha yüksek katmanlar, soyut bir dünya modelinden akıl yürütme ve planlama yapma kapasitesine sahiptir.

Akıllı sistemler genellikle tümevarım, tümdengelim, kaçırma ve analoji yoluyla akıl yürütmeyi içeren hibrit akıl yürütme süreçlerine dayanmaktadır.

Ayrıca bakınız

Yapay zeka hizalaması
Yapay zeka etkisi
Akıllı kontrol

Kaynakça

R. Sun & L. Bookman, (eds.), Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes. Kluwer Academic Publishers, Needham, MA. 1994. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book2-ann.html 5 Mayıs 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
S. Wermter and R. Sun, (eds.) Hybrid Neural Systems. Springer-Verlag, Heidelberg. 2000. http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/book4-ann.html 24 Eylül 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
R. Sun and F. Alexandre, (eds.) Connectionist-Symbolic Integration. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ. 1997.
Albus, J. S., Bostelman, R., Chang, T., Hong, T., Shackleford, W., and Shneier, M. Learning in a Hierarchical Control System: 4D/RCS in the DARPA LAGR Program NIST, 2006
A.S. d'Avila Garcez, Luis C. Lamb & Dov M. Gabbay. Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. Cognitive Technologies, Springer (2009). 978-3-540-73245-7.
International Journal of Hybrid Intelligent Systems http://www.softcomputing.net/ijhis/
http://www.iospress.nl/html/14485869.php 11 Aralık 2005 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
International Conference on Hybrid Intelligent Systems http://his.hybridsystem.com/
HIS'01: http://www.softcomputing.net/his01/
HIS'02: https://web.archive.org/web/20060209160923/http://tamarugo.cec.uchile.cl/~his02/
HIS'03: http://www.softcomputing.net/his03/
HIS'04: https://web.archive.org/web/20060303051902/http://www.cs.nmt.edu/~his04/
HIS'05: https://web.archive.org/web/20051223013031/http://www.ica.ele.puc-rio.br/his05/
HIS'06 https://web.archive.org/web/20110510025133/http://his-ncei06.kedri.info/
HIS'7 September 17–19, 2007, Kaiserslautern, Germany, http://www.eit.uni-kl.de/koenig/HIS07_Web/his07main.html
hybrid systems resources: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/hybrid-resource.html 25 Eylül 2009 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.