Wronskiano

Em matemática, wronskiano é uma função aplicada especialmente no estudo de equações diferenciais. O nome dessa função é uma homenagem ao matemático polonês Josef Wronski.

Dado um conjunto de funções f1, f2, ... fn, define-se o Wronskiano de acordo com o determinante:

W ( f 1 , , f n ) = | f 1 f 2 f n f 1 f 2 f n f 1 ( n 1 ) f 2 ( n 1 ) f n ( n 1 ) | {\displaystyle W(f_{1},\ldots ,f_{n})={\begin{vmatrix}f_{1}&f_{2}&\cdots &f_{n}\\f_{1}'&f_{2}'&\cdots &f_{n}'\\\vdots &\vdots &\cdots &\vdots \\f_{1}^{(n-1)}&f_{2}^{(n-1)}&\cdots &f_{n}^{(n-1)}\end{vmatrix}}} .

Este determinante é construído pondo as funções na primeira linha, as primeiras derivadas de cada função na segunda linha, assim procedendo até a derivada de ordem (n-1), formando assim um arranjo quadrado denominado matriz fundamental.

Wronskiano e independência linear

O Wronskiano é utilizado para determinar se um conjunto de funções diferenciáveis são linearmente dependentes ou independentes, em um dado intervalo. Caso o Wronskiano seja diferente de zero em algum ponto do intervalo, as funções são linearmente independentes.

Este conceito é muito útil em diversas situações, por exemplo na verificação se duas funções que são soluções de uma EDO de segunda ordem são linearmente dependentes ou independentes. Um erro muito comum é falar que as funções são linearmente dependentes quando W=0. Giuseppe Peano foi um dos primeiros a apontar a inconsistência desse fato ao mostrar que as funções f(x) = x² e g(x) = x|x|, que são linearmente independentes, tem o W=0. Algum tempo depois, Maxime Bôcher mostrou que existem infinitas funções que possuem essa mesma propriedade. Uma mostra de tal é dada no exemplo 3.

Exemplos

  • Considere as funções x 2 , {\displaystyle x^{2},} x , {\displaystyle x,} e 1 , {\displaystyle 1,} definido para o conjunto dos números reais. O Wronskiano correspondente é:
W = | x 2 x 1 2 x 1 0 2 0 0 | = 2. {\displaystyle W={\begin{vmatrix}x^{2}&x&1\\2x&1&0\\2&0&0\end{vmatrix}}=-2.}
Pode-se notar que W é diferente de zero para qualquer número real. Portanto, essas funções certamente são linearmente independentes.
  • Considere as funções 2 x 2 + 3 {\displaystyle 2x^{2}+3} , x 2 {\displaystyle x^{2}} e 1 {\displaystyle 1} . Existe uma clara dependência linear entre essas funções, já que 2 x 2 + 3 = 2 ( x 2 ) + 3 ( 1 ) . {\displaystyle 2x^{2}+3=2(x^{2})+3(1).} Logo, o Wronskiano associado deve ser igual a zero:
W = | 2 x 2 + 3 x 2 1 4 x 2 x 0 4 2 0 | = 8 x 8 x = 0. {\displaystyle W={\begin{vmatrix}2x^{2}+3&x^{2}&1\\4x&2x&0\\4&2&0\end{vmatrix}}=8x-8x=0.}
  • Como foi dito acima, W=0 não quer dizer que as funções são linearmente dependentes. Considere as funções x 3 {\displaystyle x^{3}} e | x 3 | {\displaystyle |x^{3}|} (valor absoluto de x 3 {\displaystyle x^{3}} ) no intervalo ( , {\displaystyle -\infty ,\infty } ), que pode ser escrita como:
| x 3 | = { x 3 , s e x < 0 x 3 , s e x 0 {\displaystyle |x^{3}|=\left\{{\begin{matrix}-x^{3},&\mathrm {se} \;x<0\\x^{3},&\mathrm {se} \;x\geq 0\end{matrix}}\right.}
Pode-se perceber que essas funções são linearmente independentes, pois não existem constantes a {\displaystyle a} e b {\displaystyle b} diferentes simultaneamente de 0 tais que a x 3 + b | x 3 | = 0 {\displaystyle a\cdot x^{3}+b\cdot |x^{3}|=0} para qualquer valor de x. Entretanto, seu Wronskiano é zero:
W = { | x 3 x 3 3 x 2 3 x 2 | = 3 x 5 + 3 x 5 = 0 , s e x < 0 | x 3 x 3 3 x 2 3 x 2 | = 3 x 5 3 x 5 = 0 , s e x 0 {\displaystyle W=\left\{{\begin{matrix}{\begin{vmatrix}x^{3}&-x^{3}\\3x^{2}&-3x^{2}\end{vmatrix}}=-3x^{5}+3x^{5}=0,&\mathrm {se} \;x<0\\{\begin{vmatrix}x^{3}&x^{3}\\3x^{2}&3x^{2}\end{vmatrix}}=3x^{5}-3x^{5}=0,&\mathrm {se} \;x\geq 0\end{matrix}}\right.}
O intervalo é importante na consideração de dependência e independência linear. As funções x 3 {\displaystyle x^{3}} e | x 3 | {\displaystyle |x^{3}|} no intervalo ( 0 , ) {\displaystyle (0,\infty )} são linearmente dependentes uma vez que 1 x 3 + ( 1 ) | x 3 | = 0 {\displaystyle 1\cdot x^{3}+(-1)\cdot |x^{3}|=0} .

Ver também

Ligações externas

  • Artigo baseado no site PlanetMath. Apresenta licença GFDL.
  • (em inglês) Mais sobre Wronskianos, de Paul's Online Math Notes


  • v
  • d
  • e
Classes de matriz
Elementos explicitamente restritos
Constante
Condições sobre
autovalores e autovetores
Satisfazendo condições
sobre produtos ou inversas
Com aplicações específicas
Usada em estatística
  • Bernoulli
  • Centro
  • Correlação
  • Covariância
  • Dispersão
  • Duplamente estocástica
  • Informação de Fisher
  • Projeção
  • Precisão
  • Estocástica
  • Transição
Usada em teoria dos grafos
Usada em ciência e engenharia
Termos relacionados
  • Categoria:Matrizes